Alexa+通過推理和調用不同知識庫中的“專家”來回答用戶問題并完成任務。例如，它可以回答“離辦公室最近的披薩店在哪里?我的同事會喜歡嗎?如果覺得他們會喜歡，就預訂吧。”這種能力使Alexa+成為一個更智能的家庭語音助手。

模型混合與代理互作性

Alexa+目前運行在亞馬遜的Nova模型和Anthropic的模型上，但亞馬遜Alexa和Echo副總裁丹尼爾·勞施(Daniel Rausch)表示，該設備將保持“與型號無關”，并可以根據任務需求引入其他模型，尤其是亞馬遜Bedrock平臺上可用的模型。

模型混合或模型路由允許企業根據每個查詢選擇合適的AI模型。亞馬遜的AWS部門一直是模型混合的支持者，最近在Bedrock上推出了“智能提示路由”功能，將提示定向到最佳模型以解決查詢。勞施表示：“對于Alexa的任何響應，我無法說它使用的是哪種模型。”

代理互作性與編排

Alexa+通過三種方式將代理聚集在一起：傳統的API、可以導航網站和應用程序的代理(如Anthropic的Computer Use)，以及將代理連接到其他代理。勞施強調，所有這些體驗的核心是“這些基線、非常有能力、最先進的LLM(大語言模型)”。

如果第三方應用程序已經有自己的代理，即使這些代理使用不同的模型構建，它們仍然可以與Alexa+中的代理進行交互。勞施表示，Alexa團隊使用了Bedrock的工具和技術，包括新的多代理編排工具。

AI投資的推動

許多用戶首次接觸AI是通過Alexa、Google Home或Apple的Siri等語音助手。這些設備允許用戶外包一些任務，例如開燈或設置鬧鐘。然而，隨著生成式AI的興起，用戶對AI助手的期望也提高了，希望它們能夠提供更智能的任務解決方案。

亞馬遜承認，生成式AI和代理技術的崛起使Alexa能夠發揮其潛力。亞馬遜設備和服務高級副總裁帕諾斯·帕奈(Panos Panay)表示：“直到這一刻，我們都受到Alexa技術的限制。”

勞施表示，希望Alexa+能夠不斷改進，添加新模型，并讓更多人對這項技術的功能感到滿意。